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谷歌正低调重组雄心勃勃,但陷慕绥新入困境的机器人项目

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据报道,2013年,谷歌启动了雄心勃勃、令人目眩的机器人开发项目,并由“Android之父”安迪·鲁宾担任。在鲁宾由于性骚扰丑闻离职后,现在谷歌正在重启这个项目。与此前比较,新的机器人项目愈加低沉。但是,跟着机器学习技能的融入,这些机器人也在变得更先进。

以下为文章全文:

谷歌正低沉重组雄心勃勃,但陷入困境的机器人项目。此前担任该项意图高管由于性骚扰指控而被逼离开了公司。

从2013年开端,谷歌出资数千万美元,在美国和日本收买了6家机器人创业公司。在这个项目中,两支团队专门研究外观像人,一起能像人类相同移动的机器。作为对谷歌雄心勃勃的认可,担任这部分作业的谷歌工程副总裁安迪·鲁宾将其称作“Repicant”。这个称号开始来自科幻电影《银翼杀手》。

但是,项目并没有获得什么效果。在接下来的几年时间里,这些公司要么被卖掉,要么被封闭。其间最著名的一家公司波士顿动力被软银收买,现在仍在研制像人类或动物相同移动的机器人。2014年,鲁宾由于性骚扰指控而离开了谷歌。

谷歌随后进行了重组,并从头思索对杂乱机器人机械原理的关注点。曩昔几年,谷歌正在重建项目,而开发的机器人相关于鲁宾主导的人形机器人要简略地多。

新项目在谷歌被称作“Robotics”,项目参与者包含多名曾在鲁宾手下作业的工程师和研究员,而项意图领导者是谷歌的首席科学家文森特·范豪克。范豪克出生在法国,也是谷歌中心人工智能试验室“谷歌大脑”的关键人物。他的团队近期搬进了坐落谷歌山景城总部园区的新试验室。

《纽约时报》近期初次了解了谷歌正在开发的相关技能。

虽然这些机器或许不像人形机器人那样有目共睹,但谷歌的研究员以为,这些机器内部运用的更先进技能赋予它们在实践国际中更大潜力。该公司正在开发让这些机器人自主学习的办法,比如对一堆不熟悉的物品进行分类,或是在充溢各种不知道妨碍的库房中自由举动。

新建立的试验室反映了谷歌将机器学习技能引进机器人范畴的更广泛尽力。在加州大学伯克利分校,以及由硅谷大亨埃隆·马斯克和萨姆·阿尔特曼创建的人工智能试验室OpenAI等组织,研究员都在探究相似技能。近几个月,这两家组织都孵化出了一些创业公司,测验将这方面作业商业化。

许多人以为,在开发用于出产制作、库房自动化、交通运输和其他许多使命的机器人的过程中,关键在于机器学习技能,而不是奢华的新设备。

硅谷风投公司Amplify Partners一般合伙人苏尼尔·达利瓦尔表明:“长期以来,机器人一直在引起群众幻想力。但最重要的改变在于机器学习的运用,而运用范畴在于软件。”

现在机器人已被用于库房和工厂车间,但它们只能处理特定使命,例如捡起特定的目标或是拧螺丝。谷歌期望,正在开发的机器人能自主举动。

最近的一个下午,在谷歌新的试验室里,一只机械臂在装满乒乓球、木块、塑料橡胶和其他随机目标的箱子上回旋扭转。机械臂伸到这些杂乱无章的东西里,用两根手指抓起一个塑料香蕉,悄悄挥着手腕,将塑料香蕉扔进几米外的垃圾箱里。

对机器人来说,这是个了不得的花招。在初次看到这些杂乱无章的物体时,机械臂并不知道要怎么捡起某个物体。经过装备仰望箱子的摄像头,谷歌的体系在大约14小时的试错过程中剖析了自己获得的发展。

这只机械臂终究学会了将物品扔进右边的垃圾箱,命中率到达85%。而研究人员自己着手的准确率约为80%。

这听起来或许很简略,但编写代码来告知机器怎么做到这点并不简单。项意图首要研究人员舒兰·宋表明:“它比我幻想中学会了更杂乱的东西。”

研究人员以为,这些机器人适用于亚马逊和UPS等公司的库房和配送中心。今日的配送中心需求人工对产品进行分类。相似谷歌这样的体系至少能够完成部分的自动化。不过现在尚不清楚,这样的体系何时能够商用。亚马逊现已在其配送中心布置了其他类型的机器人,而且对这方面技能十分感兴趣。

但是许多机器人专家正告称,将这种机器学习技能运用在实践国际并不简单。在试验室中工作杰出的技能在配送中心内往往会遇到问题,由于体系无法处理以往从未见过的目标,或是从未测验过的移动使命。

马萨诸塞州RightHand Robotics CEO、资深机器人专家列夫·金托夫特表明:“这不是一切问题的适宜处理方案。实践运用没有看起来这么强壮。”

在谷歌试验室的另一角,研究人员正在练习机械臂来操作物体:以愈加精密的办法去推、拉、旋转目标。

这种三个手指的机械臂并不杂乱,至少在外观上看起来是这样。但是,协助它们学习的软件是突破性的。研究人员期望,机械臂终究能学会运用东西和其他设备。

在其他一切的机器人硬件上,谷歌也采取了相似办法。能将东西扔进垃圾桶的机械臂不是由谷歌工程师规划的。这个机械臂由Universal Robots开发,通常被用于出产制作和其他使命。谷歌仅仅练习机械臂去做它以往做不到的工作。

担任该项意图谷歌研究员维卡什·库马尔表明:“学习才能实践上在协助咱们处理低成本机器人的应战。”

在试验室的第三个部分,研究员正在练习来自硅谷创业公司Fetch的移动机器人。这个翻滚的机器正在学习怎么在不熟悉的空间里举动。这关于库房和工厂等场所都很有协助。

关于怎么布置正在开发的技能,谷歌三缄其口。但与其他方式的自动化技能相同,显着的问题在于,技能是否会抢走人类的作业岗位。

商业研究组织麦肯锡合伙人迈克尔·崔表明:“很难幻想,未来不会呈现这样的状况。”

但是其他研究人员以为,机器人将与人工构成互补,而不是替代人工。加州大学伯克利分校机器人教授、创业公司Ambidexterous Robotics的研究员之一肯·戈德伯格表明:“库房里还有许多工作是机器人做不到的。它们能做的仅仅一些苦差事。”

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